YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于这些资源YARN会调度应用(比如MapReduce)发来的资源请求, 然后YARN会通过分配Container来给每个应用提供处理能力, Container是YARN中处理能力的基本单元, 是对内存, CPU等的封装.

yarn-site.xml

1. 一个Container资源（内存）请求的最低单位
   yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024
2. 一个Container资源（内存）请求的最大单位
   yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192
3. 一个Container资源（CPU）请求的最低单位
   yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 1
4. 一个Container资源（CPU）请求的最大单位
   yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 32
5. 一个NodeManager机器上的内存总量
   yarn.nodemanager.resource.memory-mb 8192
6. 一个NodeManager机器上的CPU虚拟核数总量（和真实的CPU线程为比例关系，影响算力）
   yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 8
7. NodeManager的物理内存检查开关
   yarn.nodemanager.pmem-check-enabled true
8. NodeManager的虚拟内存检查开关（存储在硬盘）
   yarn.nodemanager.vmem-check-enabled true
9. NodeManager的虚拟内存对物理内存的比率
   yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 2.1