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- Memory表引擎
- Distributed表引擎
Memory表引擎
Memory表引擎直接将数据保存在内存中,数据既不会被压缩也不会被格式转换。当ClickHouse服务重启的时候,Memory表内的数据会全部丢失。一般在测试时使用。
CREATE TABLE table_memory ( |
Distributed表引擎
使用方式
Distributed表引擎是分布式表的代名词,它自身不存储任何数据,数据都分散存储在某一个分片上,能够自动路由数据至集群中的各个节点,所以Distributed表引擎需要和其他数据表引擎一起协同工作。
所以,一张分布式表底层会对应多个本地分片数据表,由具体的分片表存储数据,分布式表与分片表是一对多的关系
Distributed表引擎的定义形式如下所示
database_name, table_name[, sharding_key]) |
各个参数的含义分别如下:
- cluster_name:集群名称,与集群配置中的自定义名称相对应。
- database_name:数据库名称
- table_name:表名称
- sharding_key:可选的,用于分片的key值,在数据写入的过程中,分布式表会依据分片key的规则,将数据分布到各个节点的本地表。
尖叫提示:
创建分布式表是读时检查的机制,也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。
同样值得注意的是,在上面的语句中使用了ON CLUSTER分布式DDL,这意味着在集群的每个分片节点上,都会创建一张Distributed表,这样便可以从其中任意一端发起对所有分片的读、写请求。
使用示例
-- 创建一张分布式表 |
创建完成上面的分布式表时,在每台机器上查看表,发现每台机器上都存在一张刚刚创建好的表。
接下来就需要创建本地表了,在每台机器上分别创建一张本地表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_local |
我们先在一台机器上,对user_local表进行插入数据,然后再查询user_cluster表
-- 插入数据 |
接下来,我们再向user_cluster中插入一些数据,观察user_local表数据变化,可以发现数据被分散存储到了其他节点上了。
-- 向user_cluster插入数据 |